为深入实施智能制造工程，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，工业和信息化部发布了《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》（以下简称《指引》）。《指引》旨在为制造企业探索实施智能制造提供可复制、可推广的路径参考，其中，网络技术服务作为新一代信息技术与制造业深度融合的关键使能，在构建智能工厂、实现数据驱动决策中扮演着核心支撑角色。

《指引》将智能制造分解为多个典型场景，网络技术服务作为基础支撑，渗透并赋能于每一个具体场景。其核心价值在于打通“信息孤岛”，实现设备、系统、人员、物料等全要素的泛在互联与数据自由流动。

一、 网络技术服务的核心赋能场景

1. 全连接工厂构建：部署5G、TSN（时间敏感网络）、工业PON、Wi-Fi 6等先进网络，实现生产设备、传感器、AGV（自动导引车）、AR/VR设备等海量终端的高可靠、低时延、大带宽互联。这是实现实时数据采集、远程操控与协同作业的物理基础。
2. 数据采集与边缘计算：通过工业物联网关、协议解析等技术，将异构设备的OT（运营技术）数据实时采集并上传。结合部署在网络边缘的MEC（多接入边缘计算）节点，对数据进行就地清洗、预处理与分析，降低云端负载，满足实时性要求高的控制与优化需求。
3. IT-OT深度融合与网络安全：构建统一的工业互联网标识解析体系，为每一台设备、每一个产品赋予“数字身份证”。通过软件定义网络（SDN）、零信任架构、工业防火墙、威胁检测与响应等技术，构建贯穿网络、设备、控制、应用和数据的纵深防御体系，保障智能制造系统的安全稳定运行。
4. 云端协同与智能应用：依托高可靠的广域网络和云网融合服务，将处理后的数据安全传输至企业私有云或行业公有云平台。在云端，利用大数据、人工智能算法进行深度建模与分析，支撑预测性维护、能耗优化、质量根因分析、供应链协同等高级智能应用。
5. 远程运维与专家支持：借助高速、安全的网络，设备制造商或第三方服务商可对分布在全球的用户设备进行远程状态监控、故障诊断、软件升级和程序调试。专家可通过AR远程协作平台，指导现场人员进行复杂设备的维护与维修，极大提升服务效率与响应速度。

二、 对网络技术服务提供商的要求与趋势

《指引》的发布对网络技术服务提出了更高、更具体的要求：

• 从“通用”到“工业级”：网络需满足工业环境下的抗干扰、高可靠、确定性时延等严苛要求。
• 从“连接”到“融合服务”：服务商需提供“连接+计算+安全+应用”的一体化解决方案，与工业软件、工业自动化系统深度融合。
• 从“项目制”到“持续运营”：网络作为智能制造的“神经系统”，需要7x24小时的持续监测、优化与安全保障服务。
• 标准化与开放性：积极推动工业设备接口、通信协议的标准化，支持主流工业以太网和总线协议，降低集成复杂度。

展望2025年，随着5G-A（5G-Advanced）技术的成熟和商用，网络将提供更强的确定性能力、更精准的定位和感知功能，进一步推动数字孪生、实时柔性产线调整等复杂场景落地。人工智能技术与网络的结合（AI for Networking）将实现网络的自动驾驶式运维，主动预测并规避故障，为智能制造提供更智能、更坚韧的连接底座。

结语

《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》为制造业的智能化转型描绘了清晰的场景化蓝图。网络技术服务已超越基础连接范畴，成为驱动数据价值释放、赋能各类智能场景的核心引擎。制造企业与网络服务商需紧密协作，以场景需求为牵引，共同构建安全、可靠、灵活、智能的新型工业网络基础设施，方能在这场深刻的产业变革中赢得先机，迈向制造强国。